National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.01 seconds. 
Spam detection methods
Rickwood, Michal ; Horváth, Tomáš (referee) ; Oujezský, Václav (advisor)
Hlavním cílem této práce je navrhnout a implementovat detekční algoritmus na spam, který využívá výhradně záznamy provozu v podobě Netflow zpráv. Poskytovatelé internetových služeb musí spam detekovat, aby zabránili označování celých jejich subnetů za spammery. Algoritmus byl navržen na základě analýzy mnohých datasetů obsahující Netflow záznamy. Tyto datasety obsahovaly validní emaily, spam a také běžný internetový provoz. Algoritmus v prvním kroku využívá domain name system blacklistů pro verifikaci spammovací stanice. Veškerá komunikace ze stanic, které se objeví na některém ze seznamů jsou okamžitě zahozeny. Filtrační kritéria algoritmu jsou aplikována pouze na stanice, které nejsou blacklisty označeny. Tato kritéria byla rozdělena na akceptační a seřaďovací. Akceptační kritérium bylo navrženo k nalezení potenciálně významných stanic. Bylo formulováno pět kritérií určených k seřazování těchto vybraných IP adresy dle pravděpodobnosti, že se jedná o spamovací stanice. Za každým kritérium stojí matematická rovnice vracející hodnotu mezi 0 a 1. Celkový součet takto vrácených hodnot se u spamovacích stanic blíží k pěti, zatímco legitimní stanice mají hodnoty znatelně nižší. Výstupem vyvinutého algoritmu je seznam potenciálních spamovacích stanic seřazených podle pravděpodobnosti, že se jedná o spamovací stanice.
Spam detection methods
Rickwood, Michal ; Horváth, Tomáš (referee) ; Oujezský, Václav (advisor)
Hlavním cílem této práce je navrhnout a implementovat detekční algoritmus na spam, který využívá výhradně záznamy provozu v podobě Netflow zpráv. Poskytovatelé internetových služeb musí spam detekovat, aby zabránili označování celých jejich subnetů za spammery. Algoritmus byl navržen na základě analýzy mnohých datasetů obsahující Netflow záznamy. Tyto datasety obsahovaly validní emaily, spam a také běžný internetový provoz. Algoritmus v prvním kroku využívá domain name system blacklistů pro verifikaci spammovací stanice. Veškerá komunikace ze stanic, které se objeví na některém ze seznamů jsou okamžitě zahozeny. Filtrační kritéria algoritmu jsou aplikována pouze na stanice, které nejsou blacklisty označeny. Tato kritéria byla rozdělena na akceptační a seřaďovací. Akceptační kritérium bylo navrženo k nalezení potenciálně významných stanic. Bylo formulováno pět kritérií určených k seřazování těchto vybraných IP adresy dle pravděpodobnosti, že se jedná o spamovací stanice. Za každým kritérium stojí matematická rovnice vracející hodnotu mezi 0 a 1. Celkový součet takto vrácených hodnot se u spamovacích stanic blíží k pěti, zatímco legitimní stanice mají hodnoty znatelně nižší. Výstupem vyvinutého algoritmu je seznam potenciálních spamovacích stanic seřazených podle pravděpodobnosti, že se jedná o spamovací stanice.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.